Imatest 24.1 beta即将发行

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总体改进

◈ 注册标记检测：现在包括了一种可选的机器学习/计算机视觉（ML/CV）注册标记检测方法，以辅助自动目标识别和ROI放置。这种新的检测方法可用于以下分析：随机/枯叶、eSFR ISO 12233:2017、eSFR ISO 12233:2023、星状图、36阶动态范围、对比度分辨率、ISO 14524和ISO 15739。

◈ DNG文件处理改进：增加了使用直接读取选项读取非标准位深DNG文件的能力，并将Adobe DNG SDK集成到Libraw DNG读取选项中，以便根据DNG规范改进处理。在选项II窗口中，DNG读取方法选择现在有一个新的下拉选项，允许在原始Libraw处理和新的Adobe SDK处理之间进行选择。

◈ Checkerboard：现在包括用于棋盘格检测的高失真选项，为高度失真的图像提供了改进的检测稳健性。

◈ Rescharts和Color/Tone：现在包括在Rescharts和Color/Tone交互式窗口顶部的“显示”下拉菜单下，隐藏选定图上的叠加文本的功能。

图像信息度量——斜边

图像信息度量已从23.1和23.2版本中可用的度量进行了扩展。较早的版本包括基于边缘的信息容量和基于噪声图像的信息容量，后者使用计算出的噪声功率谱（NPS）作为信息容量方程的一部分。NPS还启用了将在24.1 Beta版本中推出的其他度量。

◈ SNRi和边缘SNRi（独立观察者信噪比）。衡量对象和边缘的可检测性。

◈ 匹配滤波器设计。用于设计电子滤波器的程序，该程序优化了对象和边缘检测度量，即SNRi和边缘SNRi。

◈ 斜边SFR方法，用于减少SFR曲线中的虚假高频信号。该方法减少了运动模糊分析中的锯齿状伪影，并提高了MTF10测量的可靠性，但由于它会对SFR进行低通滤波，因此不建议一般使用。

杂散光（Flare）

◈ 现在支持ITU-R BT.709-6、ITU-R BT.2020-2和MATLAB亮度计算。

◈ 现在包括每个分析帧的饱和像素数。

◈ 现在包括最大可测量杂散光的计算。

主窗口

◈ 现在支持使用自定义元数据对图像进行标注。

◈ 现在包括改进的一般设置搜索功能，可突出显示搜索结果。

已知问题

本版本为Beta版，主要问题列举如下：

◈ 在星图上使用注册标记检测功能时会出现崩溃。

◈ 如果在SFRreg设置中选择了“机器视觉自动检测”，eSFR ISO测试卡的ROI将无法被自动检测。

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